赛道四
基于多路径交换的双光融合方法
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针对低光照、烟尘、雨雪等环境条件下，无论是可见光识别，还是红外光识别，对人物、环境的目标检测都不理想。寻找市场上双光融合的算法，市场价在20~50万左右，遂自研双光融合的AI算法，以提升检测精度。
本项目基于多级特征信息表达充分学习红外图像、可见光图像特征，利用端到端网络无需人工设计分解策略、融合规则，具有更好的融合性能；基于端到端网络，利用卷积神经网络强大的特征提取能力，能够实现不同场景条件下的红外与可见光图像自适应融合。
所提算法能至少节省20万元AI算法费用，通过自动化检测，减少人眼检测时间及成本，且可直接于云端调用运行，降低设备硬件要求。
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